本项目基于开源机器学习框架计图（Jittor），构建了完整的可视媒体分析与生成工具链，共开源20项算法（其中5项整合封装高斯计图库）。主要服务于从事三维模型分析与重建、神经表示的三维编辑与生成以及可控数字人合成的科研人员与教学机构，以及聚焦数字人、场景重建等行业技术团队，为其提供关键算法工具。
研究工作涵盖三个主要领域：几何分析与重建，神经表示的三维编辑与生成，以及可控数字人合成。
系列研究成果发表在ACM TOG期刊6篇、IEEE TPAMI期刊6篇、IEEE TVCG期刊3篇，CVPR、NeuIPS、ICCV会议4篇，多项工作入选ACM TOG期刊封面或亮点宣传视频。
